تقنية CCA
الذكاء الاصطناعي
تقنیة تحليل الارتباط الكنسي (Canonical Correlation Analysis) وتنفیذها في بايثون

تحليل الارتباط الكنسي (Canonical Correlation Analysis) هو أسلوب إحصائي متعدد المتغيرات يسمح لك بتحليل الارتباطات بين مجموعتي بيانات. يمكن استخدام تحليل الارتباط الكنسي لنمذجة الارتباطات بين مجموعتي بيانات.

تقنية رسم خرائط سامون
الذكاء الاصطناعي
تقنية رسم خرائط سامون (Sammon Mapping) وتنفيذها في بايثون

تنتمي تقنية رسم خرائط سامون (Sammon Mapping) إلى عائلة خوارزميات القياس متعددة الأبعاد، حيث يتمثل هدفها الرئيسي في تقليل مساحة الأبعاد العالية إلى مساحة ذات أبعاد أقل، لهدف التصور.

تعلم منيفولد
الذكاء الاصطناعي
فرضية تعلم منيفولد (Manifold Learning) وتنفيذ تقنية التضمين الخطي محليًا (Locally Linear Embedding) في بایثون

هناك طريقتان رئيسيتان لتقليل الأبعاد: الإسقاط وتعلم منيفولد. منيفولد ثنائي الأبعاد هو أي شكل ثنائي الأبعاد يمكن تصنيعه ليلائم مساحة ذات أبعاد أعلى عن طريق لفها (twisting) أو ثنيها (bending).

تقنیة t-SNE
الذكاء الاصطناعي
بسط تقنیة t-SNE وتنفیذها في بایثون

على عكس PCA، أحد تقنيات تقليل الأبعاد الشائعة الاستخدام، فإن tSNE هي تقنية غير خطية واحتمالية. ما يعنيه هذا أن tSNE يمكنه التقاط نمط غير خطي في البيانات. نظرًا لأنه احتمالي، فقد لا تحصل على نفس النتيجة لنفس البيانات.

KPCA
الذكاء الاصطناعي
تنفيذ تحليل العنصر الرئيسي للنواة (Kernel principal component analysis) في بایثون

تستخدم تحليل العنصر الرئيسي للنواة (Kernel PCA) دالة نواه (kernel) لعرض مجموعة البيانات في مساحة ميزة ذات أبعاد أعلى، حيث يمكن فصلها خطيًا. إنه مشابه لفكرة الآله المتجهات الداعمة (Support Vector Machine).

تقنیة تحليل التمييز الخطي
الذكاء الاصطناعي
تقنیة التحليل التمييزي الخطي (Linear Discriminant Analysis) تنفیذها في البایثون

يتم استخدام تحليل التمييز الخطي (LDA) لنمذجة الاختلافات في المجموعات، بعبارة اخرى، لفصل فئتين أو أكثر. ويتم استخدامه لإبراز الخصائص في مساحة ذات أبعاد أعلى في مساحة ذات أبعاد أقل.

التحلیل العاملي والتنفيذ في البايثون
الذكاء الاصطناعي
التحلیل العاملي (Factor Analysis) وتنفیذه في البایثون

التحلیل العاملي (Factor Analysis) هو جزء من عملية تحليل البيانات الاستكشافية التي تستخدم عادة لطريقة تخفیض الأبعاد. هو نموذج خطي ويستخدم لشرح المتغيرات في المتغيرات المرصودة والمترابطة ويكثف المتغيرات إلى مجموعة أصغر تسمى العوامل.

السلة