التعلم الآلي واستخدامه الواسع في المجالات المختلفة

التعلم الآلي واستخداماته

سلام عليكم أحبتي، أرحب بكم من موقع كرسي؛ عدنا إليكم بموضوع جديد وهو” التعلم الآلي واستخدامه الواسع في المجالات المختلفة ” فتابعونا حتى نهاية هذا المقال؛ أتمنى لكم قراءة ممتعة.

التعلم الآلي واستخدامه الواسع في الصناعة

 لقد مرت سنوات عديدة منذ أن حدد آلان تورينج اختبار تورينج في عام 1950 لتحديد وتصنيف الآلات من البشر، اختبار يعتمد على قياس سلوك الآلة ومقارنتها بالسلوك البشري. أصبح التعلم الآلي وتطبيق التعلم الآلي وبناء وتطوير الأنظمة القائمة على التعلم الآلي من الموضوعات التي توليها الشركات الكبرى في جميع أنحاء العالم اهتمامًا وثيقًا.

التعلم الآلي واستخدامه الواسع في الصناعة

 التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تركز على أنظمة التعلم بشكل مستقل أو بأقل تدخل بشري، تتمثل إحدى الميزات الرائعة للتعلم الآلي في أنه لا يتطلب التخطيط لأداء مهام متكررة، ميزة أدت إلى استخدامها على نطاق واسع في مختلف الصناعات، فيما يلي تطبيق التعلم الآلي في مختلف الصناعات.

 تطبيقات التعلم الآلي في مختلف الصناعات

 يتطور تطبيق التعلم الآلي في الصناعة بسرعة، ومن المتوقع أن تصل قيمة تكنولوجيا التعلم الآلي إلى 8.81 مليار دولار بحلول عام 2022 ، مع نمو سنوي يقارب 40٪، أحد أسباب الزيادة السريعة في تطبيق التعلم الآلي في الصناعة هو ظهور البيانات والمعلومات الضخمة، هناك أسباب أخرى أيضًا، مثل تطوير الأنماط دون تدخل بشري، وتطوير نماذج حسابية أكثر فعالية من حيث التكلفة وقوية، وإمكانية تطوير آلة لاتخاذ قرارات مستنيرة تمامًا، وأكثر من ذلك بكثير.

في مجال الشحن

 إن تصنيع وتطوير السيارات ذاتية القيادة ليس تكنولوجيا المستقبل، بدلاً من ذلك، مع التقدم في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يصل تنفيذ الأنظمة القائمة على التعلم الآلي في صناعة السيارات إلى أكثر من 90 بالمائة، ارتفاعًا من 8 بالمائة في عام 2015. تعد تقنية التعلم الآلي مهمة في صناعة السيارات لأنها تسمح بتحليل أجزاء مختلفة من الجهاز ومسارات مختلفة وتنفيذ بروتوكولات الوقاية من الحوادث.

في مجال الصحة

 يؤدي تطبيق التعلم الآلي في مجال الصحة إلى العديد من المتغيرات نحو التحسين والتقدم في مجال الصحة، اكتشف العملاق الكبير في الحاسوب  (IBM) سرطان الدم بسرعة، مرض لم يستطع الأطباء تشخيصه بعد شهور من الدراسة، اليوم، أصبح التعلم الآلي أكثر دقة في تشخيص الأمراض واحتمالية حدوثها باستخدام السجلات الإلكترونية للمرضى.

الصحة الرقمية

 في مجال الاستثمار

نظرًا للحساسية العالية والحاجة إلى نظام الحوسبة الأكثر دقة، وبسبب تطبيق التعلم الآلي في بناء مثل هذه الآلات، فإن التمويل أو الاستثمار يعتمد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي، تُستخدم هذه الأنظمة لاكتشاف الاحتيال في المعاملات وإنشاء بيئة تداول آمنة عبر الإنترنت، اعمل كمساعد للمستشارين الماليين أثناء تعلم الآلة من خلال توقع معدل ارتفاع أو انخفاض الأسهم.

 في مجال الصناعات التحويلية

 هناك أنشطة مختلفة في الصناعة التحويلية يسهل القيام بها بواسطة الروبوتات وتتطلب وقتًا أقل، يتم تقديم هذه الأنشطة في شكل خط تجميع يتمحور حول الروبوتات أو استخدام الروبوتات لاكتشاف الأعطال، على الرغم من أن هذه الروبوتات تقضي على مجموعات مهارات معينة، إلا أنها تعالج المخاوف المتعلقة بتوفير قوة بشرية مكثفة، وتقليل وقت النقل، وزيادة الإنتاجية، والقضاء على الخطأ البشري، وتقليل تكاليف رعاية العمالة، وأكثر من ذلك.

 في مجال الدعاية والإعلان

تتطلب عملية الإعلان عادةً الكثير من الوقت والمال، ومع ذلك، ليس هناك ما يضمن مشاهدة العمل الإعلاني المنتج وجذب التعليقات الإيجابية، يتمثل استخدام التعلم الآلي في الإعلان في أنه بدلاً من إنفاق الكثير من المال على جزء من المحتوى، من الممكن محاكاة فعالية الإعلان باستخدام البيانات السابقة وتحقيق نتائج دقيقة، هذه التطبيقات والمحاكاة هي تغيير كبير في تخصيص الأموال للطرق الفعالة وزيادة فعالية المحتوى المنتج، ستستخدم الشركات الكبيرة هذه الطريقة لتتفوق حتى على منافسيها لأنهم من خلال تعلم الآلة، يكتشفون أولاً مستقبل المنتج ثم يعرضونه.

 بالطبع ، هذا ليس سوى جزء من تطبيق التعلم الآلي ، والمستقبل ينتمي إلى هذه التكنولوجيا.

كيف تستخدم التعلم الآلي في التمويل؟

 مع التقديرات غير الواقعية ونقص الميزانيات، لا يكفي امتلاك بنية تحتية جيدة للبرامج (على الرغم من أنه من الجيد أن نبدأ بها)، يتطلب تقديم مشروع قيم لتطوير التعلم الآلي رؤية واضحة ومعرفة فنية وتركيزًا.

 بمجرد أن يكون لديك فهم جيد لهذه التكنولوجيا، فسوف تساعدك على تحقيق أهداف عملك وتطوير الفكرة، هذه هي مهمة متخصصي البيانات، إنهم يستكشفون هذه الفكرة، وبالتالي يساعدونك في إنشاء مؤشر الأداء الرئيسي المناسب (KPI) وإجراء تقديرات واقعية.

 ملاحظة: يجب أن يكون لديك جميع البيانات التي تم جمعها في هذه المرحلة، بخلاف ذلك، ستحتاج إلى مهندس بيانات لجمع هذه البيانات وتنظيمها.

 اعتمادًا على الحالة المعينة والوضع التجاري، يمكن للشركات المالية اتباع مسارات مختلفة لاستخدام التعلم الآلي. دعونا نلقي نظرة عملية على هذا الموضوع.

تطبيقات التعلم الآلي في التمويل

1ـ الأمان

 يعد عدد المعاملات والمستخدمين وخوارزميات تكامل وتعلم الآلة من الأطراف الثالثة ممتازة في اكتشاف الاحتيال، يمكن للبنوك استخدام هذه التقنية لمراقبة آلاف المعاملات، يكتشف مثل هذا النموذج السلوك الاحتيالي بدقة عالية ويكشف الحسابات المشبوهة، لا تتطلب خوارزميات التعلم الآلي سوى لحظات أو ثواني لتقييم المعاملة، تساعد هذه السرعة في منع عمليات الاحتيال في الوقت الفعلي، ولا تكتشفها بعد ارتكابها لجريمة.

 2ـ الرقابة المالية

 يقوم علماء البيانات بتدريب النظام لتحديد عدد كبير من المدفوعات الجزئية والكبيرة، تعتبر تقنيات غسيل الأموال من الأمور التي يمكن منعها بالإشراف المالي، يمكن لخوارزميات التعلم الآلي أن تزيد بشكل كبير من أمان الشبكة، من الممكن أن تستخدم شبكات الأمن السيبراني الأكثر تقدمًا هذه التكنولوجيا في المستقبل القريب.

 تعد شركات مثل Adyen و Payoneer و Paypal و Stripe و Skrill من ضمن شركات التكنولوجيا المالية الرائدة، تستثمر هذه الشركات بشكل كبير في تعلم الآلة.

3ـ كشف ومنع الغش

 في عام 2016 في الهند، تم بيع الهاتف الذكي “Freedom 251” ، والذي تم بيعه في الهند بسعر ترويجي قدره 251 روبية من قبل شركة Ringing Bells الخاصة، على الرغم من تسويقه لنفسه على أنه أرخص هاتف ذكي في العالم، إلا أنه اتضح لاحقًا أن الواقع كان شيئًا آخر.

 خططت الشركة لبيع 5 ملايين جهاز في يونيو 2016، الموقع تعطل بسبب الحجز الزائد، كانت الشركة قد باعت مسبقًا 30000 هاتف مقابل 251 روبية، كانت هذه عملية احتيال كانت الشركة تحاول القيام بها.

 لا يمكن القول إن مثل هذه الحيل لن تكون ممكنة في المستقبل، ولكن من خلال تعلم الآلة، يمكن السيطرة على عمليات الاحتيال المالية، يتطلب الكشف عن مثل هذه المعاملات الاحتيالية ومنعها حلاً متطورًا يمكن أن يساعد في تحليل البيانات ذات الحجم الكبير، بمساعدة التعلم الآلي، يمكن اكتشاف الأنماط ويمكن منع مثل هذه المعاملات الاحتيالية باستخدام التحليل التنبئي وخوارزميات التعلم الآلي.

استخدام التعلم الآلي في التمويل

4ـ  توقعات الاستثمار

 يوفر التعلم الآلي معلومات متقدمة عن السوق، باستخدام التعلم الآلي، يكتشف مديرو الصناديق تغيرات السوق في وقت أبكر من نماذج الاستثمار التقليدية.

 لن تؤدي تقنية التعلم الآلي إلى تعطيل الصناعة المصرفية الاستثمارية أبدًا، طورت الشركات الكبرى مثل JPMorgan و Bank of America و Morgan Stanley مستشارين استثماريين آليين، إنهم يعملون باستخدام تقنية التعلم الآلي، ولكن إذا كنت تعتقد أنه من خلال توقع الاستثمار، سيتم تقليل مخاطرك إلى الحد الأدنى، فتأكد لن يحدث هذا أبدًا، لأنه يقال أن التضرر بالنسبة لشخص ما هو منفعة لشخص آخر.

 5ـ إدارة المخاطر

كانت شركة  Lehman Brothers Holdings شركة خدمات مالية عالمية، كان رابع أكبر بنك استثماري في الولايات المتحدة، كانت أنشطتها في مجال الخدمات المصرفية الاستثمارية والمساهمين ومبيعات الدخل الثابت وبحوث الأعمال وإدارة الاستثمار والأسهم الخاصة والخدمات المصرفية الخاصة، لكن المحزن أنه انتهى في عام 2008.

 سبب الانخفاض هو أن الأسواق العالمية تضررت وأن البنوك الأخرى وضعت في موقف خطير، لقد أصبحوا منخرطين بشكل كبير في سوق الإسكان ويدينون بأموال لبائع الرهن العقاري، المستثمر فقد الثقة في البنك، وبالتالي، أدى الافتقار إلى إدارة المخاطر إلى أزمة الإقراض.

 تنبأت البرامج التقليدية بالوثوقية بناءً على معلومات ثابتة من برامج الإقراض والتقارير المالية، ولكن مع تكنولوجيا التعلم الآلي، توسع المجال. الآن، يمكن تحديد اتجاهات السوق الحالية وحتى الأخبار ذات الصلة بسرعة؛ هذا يمكن أن يوسع إدارة المخاطر ويساعد على منع الجريمة المالية والتنبؤ بالأزمة المالية.

 6ـ استشارات آلية ( Robo-advisory )

 أصبحت استشارات Robo الآن أمرًا شائعًا في المجال المالي، التطبيقان الرئيسيان للتعلم الآلي في مجال الاستشارة هما:

 إدارة محفظة المنتجات – هذه خدمة لإدارة الأصول عبر الإنترنت تستخدم الخوارزميات والإحصاءات لتخصيص رأس مال العميل وإدارته وتحسينه، يدخل المستخدمون رأس المال الحالي والأهداف المالية هنا، على سبيل المثال، إذا وفر السيد X مليون دولار بحلول سن الخمسين ، فسيقوم مستشار Robo بتخصيص الأصول الحالية لفرص الاستثمار بناءً على أولويات وأهداف المخاطر.

 توصية المنتجات المالية – ليس لديك مشكلة هنا، حيث أن العديد من خدمات التأمين عبر الإنترنت التي تستخدم Robo Consultants تقدم لك خطط تأمين شخصية، لذلك، يختار العملاء Robo Consultants كمستشار مالي شخصي لحل هذا الالتباس، يمكن أن يساعد مستشارو Robo في تقليل التكاليف بالإضافة إلى تقديم عروض مخصصة .

7ـ خدمة العملاء

 مشكلة المؤسسات المالية هي أنها تريد تحقيق أهدافها وبالتالي قد تضلل العميل، لتحقيق أقصى ربح، يحاولون أحيانًا إساءة استخدام العميل، لذلك بمساعدة المساعدين الافتراضيين، يمكن تقليل هذه المشكلات، يتم عرض الصورة الحقيقية فقط للمستثمرين المحتملين ويمكنهم الحصول على معلومات دقيقة وحلول سريعة لمشاكلهم.

Chatbot: الروبوتات المجيب
على الرغم من  أن مازال الروبوتات المجيب موجود بالفعل، ولكن لم يكن له تأثير كبير، الآن، مع التعلم الآلي، أصبحوا قادرين على التعلم، يقومون بتكييف نهجهم بناءً على سلوك كل عميل، بدلاً من مجرد اتباع التعليمات، يمكنهم مساعدة المستخدم في حل سؤال ، تمامًا مثل الإنسان العادي.

 8ـ إكتتاب القرض (ضمان القرض)

 يساعد التعلم الآلي في تحديد المخاطر العالية والقيمة المضافة، مع الأنماط التاريخية والاتجاهات الحالية، تعد هذه أداة رائعة لتحسين ربحية شركات التأمين، يقلل التعلم الآلي من مخاطر الاكتتاب، يمكن التحكم في هذه المخاطر في أي مجال من مجالات حماية رأس المال، يمكن أن يساعد التعلم الآلي في إدارة أي مخاطر، سواء كانت قرضًا أو تأمينًا صحيًا أو رهنًا عقاريًا أو تأمينًا على الحياة.

 يتوافق التعلم الآلي أيضًا مع الاكتتاب، وهو أمر شائع في التمويل والتأمين، يقوم متخصصو البيانات بتدريب النماذج على الآلاف من ملفات تعريف العملاء مع مئات من مدخلات البيانات لكل عميل، ويقومون بالاكتتاب والتصنيف الائتماني في بيئات العالم الحقيقي، تساعد هذه الأنواع من المحركات الموظفين على العمل بشكل أسرع وأكثر دقة.

9ـ الاتفاقيات التجارية

اتفاقية التجارة تعني عملية تبادل المدفوعات وإتمام التسوية، يمكن لبعض القضايا أن تعيق اتفاقية التجارة، ومع ذلك، يضمن التعلم الآلي أن هذا ليس هو الحال وأنه لن يكون هناك فشل تجاري.

 مع منصات التداول الحديثة، انخفضت المتطلبات التنظيمية، وقد أدى هذا إلى تقليل حالات فشل الأعمال، تم حل التحكم في عدم الكفاءة يدويًا، الآن، مع التعلم الآلي، لا يمكن تحديد سبب الفشل فحسب، بل يمكن إيجاد حل، إنه أيضًا في جزء من الثانية، والأفضل من ذلك، من خلال تحديد الاستثناءات لأنماط التداول النموذجية، يمكن للتعلم الآلي التنبؤ بالتداولات التي من المرجح أن تفشل.

10ـ  التسويق

 التسويق يساعد الإدارة المالية للشركات والأفراد في القطاع المصرفي، باستخدام التحليلات التنبؤية في التسويق، تم تسهيل القدرة على التنبؤ بناءً على السلوكيات السابقة.

 يمكن مراقبة نشاط الويب بشكل صحيح باستخدام تطبيق الهاتف للعثور على أحداث وأنماط مفهومة، أيضًا، يمكن تحليل رد الفعل على الحملات الإعلانية السابقة، باستخدام برامج التعلم الآلي، يتم إجراء تنبؤات دقيقة وزيادة فعالية استراتيجية التسويق.

 11ـ أمن الشبكات

 فيروسات الكمبيوتر والديدان وأحصنة طروادة والزومبي والبوت نت هي فيروسات كانت موجودة منذ فترة طويلة، كان التحدي الرئيسي الذي واجهناه هو اكتشاف الهجمات الإلكترونية المتقدمة، حيث لا يمكن الاعتماد عليها مع برامج الأمان القديمة.

 بفضل التكنولوجيا المتقدمة، تستطيع حلول أمان التعلم الآلي تمويل البيانات العالمية، توفر قوة تحليل الأنماط الذكية، جنبًا إلى جنب مع إمكانات البيانات الكبيرة، تقنية أمان التعلم الآلي على أدوات الذكاء التقليدية وغير الاصطناعية.

12ـ  المعاملات الحسابية

إنه نشاط تجاري مبرمج مسبقًا يرسل تعليمات إلى متغيرات مثل الوقت والسعر وحجم العديد من الأجزاء الصغيرة من الطلب بمرور الوقت، من خلال أتمتة عملية الأعمال، يتم تعيين معايير محددة مسبقًا، يتم ذلك من قبل المتداول أو مدير الصندوق.

 التعلم الآلي للتداول الخوارزمي هو أكثر من عمل ذكي، حيث يقدم مجموعة جديدة ومتنوعة من الأدوات لأتمتة التداول الخوارزمي، يقومون بعمل توقعات الأعمال وعلى وجه الخصوص تحليل السلوك التاريخي للسوق وتحديد الإستراتيجية المثلى.

13ـ أتمتة العمليات

باستخدام أتمتة العمليات، يتم تفسير المستندات بشكل فعال، يمكن أيضًا إجراء تحليل البيانات بشكل فعال، يساعد هذا في تنفيذ الاستجابات الذكية لتحديد المشكلات التي سبق أن ساعدها البشر، يُجري التعلم الآلي أيضًا عمليات تفتيش في الوقت الفعلي لعمليات المؤسسة، مما يؤدي إلى الامتثال القانوني.

 نحن نعلم أن الأتمتة تحل محل العمل اليدوي وتعمل على أتمتة المهام المتكررة، ولكن من خلال زيادة الإنتاجية، يمكّن التعلم الآلي الشركات من تحسين التكاليف وتحسين تجربة العملاء وزيادة الخدمة.

 روبوتات المحادثة،أتمتة مركز الاتصال التشغيل الآلي، تدريب الموظفين يدل على أن ذلك هو JP Morgan Chase.

 تساعد JP Morgan Chase في الاستفادة من معالجة اللغة الطبيعية(NLP) ، وهي إحدى تقنيات التعلم الآلي، يقوم مركز الاتصال بمعالجة المستندات القانونية واستخراج المعلومات اللازمة منها، استغرقت مراجعة 12000 اتفاقية ائتمان تجاري يدويًا حوالي 360.000 ساعة في السنة، ومع ذلك، باستخدام التعلم الآلي، يمكن إجراء نفس المراجعة في غضون ساعات.

 14ـ إنتاج المحتوى

لقد ولت الأيام التي كان على كتّاب المحتوى والفنانين ومنتجي المحتوى الآخرين تحمل الضغط عليها، مع التقدم في معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي، تستطيع الآلة إنتاج المحتوى.

التعلم الآلي واستخدامه في المجالات المختلفة

 المحتوى الذي تكتبه المؤسسات المالية مكرر وليس هناك حاجة لإنشاء محتوى جديد أو إضافة محتوى جديد. الملخص المالي ورقة الجرد و P / l) ، )وحتى تقرير المخزون يمكن إجراؤه بسهولة بواسطة برنامج التعلم الآلي، الوقت ثمين، والتعلم الآلي يعرف هذا أفضل من أي شخص آخر.

15ـ منع غسل الأموال

 يمنع التعلم الآلي أنشطة غسيل الأموال، لأنه قادر على تحديد المشاريع الخاصة بغسيل الأموال، وهذا يؤدي إلى زيادة معدلات الكشف، وانخفاض في الإيجابيات الخاطئة، وسهولة الامتثال للوائح.

 16ـ حلول التعلم الآلي المخصصة

 مع وجود المزيد والمزيد من المؤسسات المالية التي تتبنى حلول التعلم الآلي، أصبحت مسألة مكان الحصول على تكنولوجيا التعلم الآلي مصدر قلق.

منشور ذات صلة
طرق كسب المال من خلال تصميم الموقع 6 Minutes

طرق كسب المال من خلال تصميم الموقع

طالب غزلي

أدت رغبة الشركات في التواجد في الفضاء عبر الإنترنت إلى تحويل جني الأموال من تصمیم موقع الويب إلى عمل تجاري مربح. تمكن الكثير من الناس من كسب الكثير من المال من خلال تصميم موقع على شبكة الإنترنت.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

السلة