عد MATLAB مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى أدوات ووظائف إدارة البيانات المخصصة بيئة مثالية لتطبيق أساليب الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.
التصنيف: الذكاء الاصطناعي
قبل أن ننطرق لموضوع أنواع الأشجار في هيكل البيانات، يجب نتعلم كيف يتم وضع الشجرة في الذاكرة فلهذا ندرس تنفيذ هيكل البيانات الشجري.
يتم تعريف بنية أو هيكل بيانات الشجرة على أنها مجموعة من الكائنات أو الكيانات تسمى العقد (Node) المرتبطة ببعضها البعض بشكل هرمي (بواسطة الحواف).
“التنقيب” هو مصطلح واضح، ينقل مفهوم عملية اكتشاف مجموعة صغيرة من التفاصيل الدقيقة من بين كميات هائلة من المواد.
التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات، مجموعة من التقنيات القابلة للتنفيذ على قواعد البيانات العملاقة والمعقّدة بهدف البحث عن الأنماط المخفية بين البيانات.
الذكاء الاصطناعي هو عملية إنشاء آلات ذكية باستخدام بيانات ضخمة وهائلة. تتعلم الآلات من التجارب السابقة وتؤدي أنشطة شبيهة بالبشر. نظرًا لأنشطة الماكينة هذه ، تم تحسين الدقة والسرعة والفعالية.
الطبقة الكثيفة (dense layer) هي طبقة مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بطبقتها السابقة مما يعني أن الخلايا العصبية للطبقة متصلة بكل خلية عصبية في الطبقة السابقة.
الهيكل الرئيسي في Keras هو النموذج الذي يحدد الرسم البياني الكامل للشبكة. يمكنك إضافة المزيد من الطبقات إلى نموذج حالي لبناء نموذج مخصص تحتاجه لمشروعك.
يتكون LSTM من أربع شبكات عصبية والعديد من كتل الذاكرة المعروفة (chain structure). تتكون وحدة LSTM التقليدية من خلية وبوابة إدخال (input gate) وبوابة إخراج (output gate) وبوابة نسيان (forget gate).
تم تطوير GoogleNet بواسطة فريق بحث Google، وهي عبارة عن شبكة تلافيفية عميقة و22 طبقة عمیقة (deep layers) لتصنيف الصور (image classification).
السلة